Intelligent Automation vorantreiben I Effizienz steigern I Kosten reduzieren

24. – 26. November 2024 | Hotel Palace, Berlin

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Intelligent Automation Summit - So revolutioniert KI die Business-Prozessautomatisierung.
Eines der größten Geschäftsfelder, in denen Machine-Learning-Techniken die tägliche Arbeit revolutionieren können, ist die intelligente Automatisierung von Geschäftsprozessen. Die Versprechen sind hierbei Kostenreduzierungen, eine Steigerung der Produktivität, präzisere Prozessabläufe und eine bessere User Experience. Häufig scheitern allerdings Vorhaben und Projekte an internen Wiederständen, Komplexität und nicht konsistenter Planung.
Auf dem Intelligent Automation Summit erfahren Sie, wie Sie mit effizientem Einsatz von IA & IPA die bestehenden und neue Prozesse in Ihrem Unternehmen automatisieren. Diskutieren Sie die neuesten Trends & Herausforderungen in der IA, wie Sie verschiedene Tools und Techniken nutzen können, um Ihre Prozesse zu automatisieren, wie ein solide IA Planung aussieht, um solide Best Practices zu generieren und wie Sie IA als Schlüssel zur Digitalisierung im Unternehmen nutzen können. Das gemeinsame Ziel? Die Automatisierung zu einem echten Geschäftsvorteil zu machen.
Wir freuen uns darauf, Sie in Berlin begrüßen zu dürfen!
- Ihr IA Summit Team

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“Jede Branche und jede Firma, die es nicht schafft, ihr Kerngeschäft mit Software zu unterstützen, wird untergehen.”

Jeffrey Immelt, CEO, General Electric

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KERNTHEMEN

Business Process Automation – Wie kann die Implementierung von BPA die Abläufe in unserer Organisation optimieren und die Effizienz steigern?

Robotic Process Automation – Wie kann RPA repetitive Aufgaben optimieren und die Prozesseffizienz in unserer Organisation verbessern?

Künstliche Intelligenz – Welche Anwendungen hat KI bei der Automatisierung von Entscheidungsprozessen und der Verbesserung von Geschäftsabläufen?

Workflow- und Back-Office-Automatisierung – Was sollte automatisiert werden?

Frontend-Automatisierung und Customer Experience – Wie kann die Verlagerung zum Front Office durch Frontend-Automatisierung die Kundenerfahrung verbessern und gleichzeitig die Effizienz steigern?

Maschinelles Lernen – Wie können maschinelle Lernalgorithmen Daten analysieren, Muster erkennen und Vorhersagen treffen, um fundierte Entscheidungen zu unterstützen?

Natürliche Sprachverarbeitung – Welche Rolle spielt NLP bei der Automatisierung von textbasierten Prozessen wie Kundensupport und Dokumentenverarbeitung?

Intelligente Dokumentenverarbeitung – Wie automatisiert IDP die Extraktion und Verarbeitung von Daten aus unstrukturierten Dokumenten wie Rechnungen und Formularen?

Chatbots – Welche Vorteile bieten Chatbots und virtuelle Assistenten bei der Automatisierung von Kundeninteraktionen und der Bereitstellung personalisierter Unterstützung?

Hyperautomation – Wie kombiniert Hyperautomation KI, RPA und andere Automatisierungstechnologien, um ganze Geschäftsprozesse und Workflows zu automatisieren?

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